Наш вклад в HR-Tech:
Платформа для персональных карьерных рекомендаций и связи с тысячами работодателей
Технологический стек
Ruby on rails, ReactJS
Индустрия
HR-tech, бизнес-консалтинг
Платформа
Web
В команде
5 человек
Продолжительность
2 года
Цель проекта заключалась в усовершенствовании системы профессионального анкетирования.
Платформа обрабатывает ответы респондентов и формирует карьерные портреты будущих сотрудников. Иначе говоря, опросы нацелены на выявление профессиональной идентичности.
Эта информация полезна работодателям, а также соискателям, поскольку она дополняется персонализированными рекомендациями для карьеры респондента.
В анкетировании участвуют как начинающие специалисты, так и состоявшиеся профессионалы.
К ресурсам и аналитическому сервису HR Консалтинг обращаются компании в поиске талантов, необходимых для различных отраслей. С помощью собственных уникальных программ HR Консалтинг умеет выявлять профессиональные качества и сформировать портрет специалистов, требующихся работодателям по всему миру. Компания сотрудничает со множеством университетов и объединений выпускников, охватывая более 50 профессиональных рынков.
Решение вопроса с получением персонализированных рекомендаций
После прохождения опроса респондент перенаправляется на страницу своего профиля. Здесь уже обработанные результаты позволяют сгенерировать автоматические рекомендации по его дальнейшей карьере. Например, вам будут доступны советы по выбору самого подходящего работодателя и информация о средней зарплате в вашей области.
Имелась проблема с обновлением системы рекомендаций: новые данные можно было импортировать только в ручном режиме. Этот вопрос предстояло решить.
Важная часть процесса — налаживание механизмов машинного обучения для распознавания изображений. Его целью было сгенерировать диагноз с максимально высокой точностью. Плохое качество снимков или снимки, сделанные с плохим освещением, могут повлиять на алгоритмы нейронных сетей, которые подвержены сильной флуктуации.
Благодаря успешному внедрению машинного обучения мы научили его алгоритмы эффективно анализировать признаки заболеваний и определять по фотографиям до 30 диагнозов. Для достижения этого смелого результата было обработано несколько тысяч изображений.
Прежде чем внести существенные изменения в функционал анкетирования, мы решили сначала провести рефакторинг кода и проверить его работу с помощью тестов. Только после этого мы могли приступать к усовершенствованию системы опросов как таковой.
В чем заключалась наша работа?
Платный сервис был заменен на Elasticsearch. Чтобы настроить его для обработки данных и выдачи результатов, мы разработали определенную логику. Интеграция Elasticsearch позволила системе получать и обрабатывать последние полученные данные. Завершающим пунктом данного этапа работ был тщательный тест нового функционала.
Наши усилия были задействованы в следующих проектах компании:
Техника, используемая для взаимодействия с кодом в социальных сетях.
Платформа интегрируется с социальными сетями, где пользователи могут отмечать данные с помощью пользовательских меток (тегов). Кроме того, Attribot позволяет просматривать и экспортировать отчеты, сформированные на основе пользовательских тегов. Наконец, Attribot предоставляет API для доступа к сообщениям и аналитике социальных сетей для сторонних приложений.
Talent Radar изначально разрабатывался на основе маркетинговой системы Heroku, чтобы осуществлять рассылки по электронной почте. Пользователи могут импортировать данные, фильтровать подписчиков и планировать рассылку на определенное время. Основные функции сервиса: контроль за выполнением рассылки, перезапуск в случае сбоя, тестирование рассылки и сбор ее статистики в режиме реального времени.
Для того, чтобы сервис работал стабильно, мы переписали 22 000 строки кода.
Здесь можно найти лучших работодателей со всего мира. Помимо этого, специалисты используют эту платформу, чтобы рассказать о своем опыте сотрудничества с работодателями. Наша команда помогала HR Консалтингу с поддержкой первой версии данного сервиса.
Благодаря автоматизации процессов компания получила ежегодную экономию средств на инфраструктуре в размере $70 000. Стабильность и устойчивость решений, созданных нами, позволяет HR Консалтингу сотрудничать с тысячами работодателей со всего мира.
или свяжитесь с нами по почте projects@crimeadigital.ru
Нажимая кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку персональных данных
Наши контакты
г. Севастополь,
ул. Руднева, д.41,
4 этаж технопарк ИТ-Крым
Руководители Крым Диджитал приняли участие в стратегической сессии, которая прошла на базе СевГУ 10 июня.
Вместе с Правительством Севастополя, Институтом информационных технологий и управления в технических системах СевГУ и приглашенными ИТ-компаниями города обсудили перспективу развития системы высшего образования в Севастополе.
Представители бизнеса, власти и образовательной системы выступали со своим видением будущих потребностей региона в кадрах, поднимали насущные вопросы обучения студентов, прохождения практики и дальнейшего трудоустройства.
Крым Диджитал является амбассадором идеи образования и взращивания молодых кадров, развивает образовательные проекты и на протяжении 5 последних лет ведет активную работу в направлении поддержки и развития молодых специалистов ИТ-отрасли Крыма.
Мы поздравляем выпускников нашего первого в этом году курса Крым Диджитал Академии по Software Testing!
Всего курс успешно завершили 13 человек. В течение 2 месяцев несмотря на теплую погоду и манящее море ребята ответственно посещали занятия 2 раза в неделю, делали домашние задания и проверочные работы. Трое начинающих специалистов теперь стажеры нашей компании.
Следующий курс намечен на август. Не пропусти анонс записи!
Мы тут данные пользовательские обрабатываем. Вы не против?