Первое в своем роде мобильное приложение
для фермерского контроля за здоровьем свиней без визитов ветеринара
Технологический стек
Ruby on rails, Swift, Kotlin
Индустрия
Агритек, AI и ML
Платформа
iOS, Android
В команде
6 человек
Продолжительность
1 год
Перед вами мобильное решение для фермеров-производителей свинины. С его помощью в режиме реального времени фермеры получают советы, сгенерированные на основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
Обрабатывая тысячи изображений, приложение оценивает состояние здоровья свиней и предупреждает о возможной вспышке инфекции на ферме.
Проект реализует следующие решения:
Важная часть процесса — налаживание механизмов машинного обучения для распознавания изображений. Его целью было сгенерировать диагноз с максимально высокой точностью. Плохое качество снимков или снимки, сделанные с плохим освещением, могут повлиять на алгоритмы нейронных сетей, которые подвержены сильной флуктуации.
Благодаря успешному внедрению машинного обучения мы научили его алгоритмы эффективно анализировать признаки заболеваний и определять по фотографиям до 30 диагнозов. Для достижения этого смелого результата было обработано несколько тысяч изображений.
Для того, чтобы стать по-настоящему удобным в использовании, приложение должно было претерпеть существенные улучшения.
Одной из основных задач на пути к этому была разработка мобильного интерфейса, позволяющего фермерам отправлять фотоснимки свиней и получать вероятный диагноз.
Мы смогли сделать приложение быстрым и практичным в соответствии с рекомендациями и требованиям проекта. Обработка массива изображений и получение информации по диагнозу стали возможным на скорости выше 110,07 мбит/с.
Мы сделали так, чтобы массив данных исправно служил целям конечных пользователей — фермерам.
Подразумевалось, что алгоритмы машинного обучения будут обрабатывать массив фотоснимков пораженных органов мертвых свиней. Для обработки этого огромного объема данных необходимо было отправить их через серверную часть. После этого нейросеть начинала классифицировать данные по определенным признакам.
Разработчики обучили нейронные сети различать закономерности на данных фотографиях. Алгоритмы анализировали признаки аномалий на снимках и связывали их с одним из примерно 30 диагнозов. На заключительном этапе приложение присылало фермеру информацию о наиболее вероятном диагнозе.
Мы улучшили качество распознавания до 80% и, тем самым, повысили точность диагностики.
Наша команда разработали быструю, информативную и универсальную платформу, которая позволила производителям свинины принимать важные решения, не дожидаясь визита ветеринара. Успех мобильного приложения вдохновил владельца бизнеса на дальнейшее расширения своего предприятия по всему миру.
или свяжитесь с нами по почте projects@crimeadigital.ru
Нажимая кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку персональных данных
Телефон
8 (800) 551 44 68Почта
agro@crimeadigital.ruАдрес
г. Севастополь, ул. Руднева, д.41, 4 этаж технопарк ИТ-Крым© 2015-2023 ООО “Крым Диджитал Груп”.
Все права защищены.
Заполните форму или свяжитесь
удобным для Вас способом
Контакты
г. Севастополь, ул. Руднева, д.41, 4 этаж технопарк ИТ-Крым +7 978 679-76-353 agro@crimeadigital.ruСоциальные сети
Руководители Крым Диджитал приняли участие в стратегической сессии, которая прошла на базе СевГУ 10 июня.
Вместе с Правительством Севастополя, Институтом информационных технологий и управления в технических системах СевГУ и приглашенными ИТ-компаниями города обсудили перспективу развития системы высшего образования в Севастополе.
Представители бизнеса, власти и образовательной системы выступали со своим видением будущих потребностей региона в кадрах, поднимали насущные вопросы обучения студентов, прохождения практики и дальнейшего трудоустройства.
Крым Диджитал является амбассадором идеи образования и взращивания молодых кадров, развивает образовательные проекты и на протяжении 5 последних лет ведет активную работу в направлении поддержки и развития молодых специалистов ИТ-отрасли Крыма.
Мы поздравляем выпускников нашего первого в этом году курса Крым Диджитал Академии по Software Testing!
Всего курс успешно завершили 13 человек. В течение 2 месяцев несмотря на теплую погоду и манящее море ребята ответственно посещали занятия 2 раза в неделю, делали домашние задания и проверочные работы. Трое начинающих специалистов теперь стажеры нашей компании.
Следующий курс намечен на август. Не пропусти анонс записи!
Мы тут данные пользовательские обрабатываем. Вы не против?