Наш вклад в HR-Tech:
Платформа для персональных карьерных рекомендаций и связи с тысячами работодателей
HR Консалтинг
Технологический стек
Ruby on rails, ReactJS
Индустрия
HR-tech, бизнес-консалтинг
Платформа
Web
В команде
5 человек
Продолжительность
2 года
О проекте
Цель проекта заключалась в усовершенствовании системы профессионального анкетирования.
Платформа обрабатывает ответы респондентов и формирует карьерные портреты будущих сотрудников. Иначе говоря, опросы нацелены на выявление профессиональной идентичности.
Эта информация полезна работодателям, а также соискателям, поскольку она дополняется персонализированными рекомендациями для карьеры респондента.
В анкетировании участвуют как начинающие специалисты, так и состоявшиеся профессионалы.
О клиенте
К ресурсам и аналитическому сервису HR Консалтинг обращаются компании в поиске талантов, необходимых для различных отраслей. С помощью собственных уникальных программ HR Консалтинг умеет выявлять профессиональные качества и сформировать портрет специалистов, требующихся работодателям по всему миру. Компания сотрудничает со множеством университетов и объединений выпускников, охватывая более 50 профессиональных рынков.
Вызовы, стоящие перед разработкой:
Основная проблема заключалась в том, что система полагалась на платный сторонний сервис. Из-за этого обработка запросов занимала гораздо больше времени, чем предполагалось.
Одной из основных задач проекта являлось усовершенствование системы опросов, предлагающей респондентам ответить на вопросы анкеты и определить свой архетип (Лидер, Интернационалист, Идеалист, Охотник, Гармонизатор, Предприниматель или Карьерист).
1
2
Решение вопроса с получением персонализированных рекомендаций
После прохождения опроса респондент перенаправляется на страницу своего профиля. Здесь уже обработанные результаты позволяют сгенерировать автоматические рекомендации по его дальнейшей карьере. Например, вам будут доступны советы по выбору самого подходящего работодателя и информация о средней зарплате в вашей области.
Имелась проблема с обновлением системы рекомендаций: новые данные можно было импортировать только в ручном режиме. Этот вопрос предстояло решить.
Вызовы проекта
Важная часть процесса — налаживание механизмов машинного обучения для распознавания изображений. Его целью было сгенерировать диагноз с максимально высокой точностью. Плохое качество снимков или снимки, сделанные с плохим освещением, могут повлиять на алгоритмы нейронных сетей, которые подвержены сильной флуктуации.
Благодаря успешному внедрению машинного обучения мы научили его алгоритмы эффективно анализировать признаки заболеваний и определять по фотографиям до 30 диагнозов. Для достижения этого смелого результата было обработано несколько тысяч изображений.
Наш подход к разработке
Прежде чем внести существенные изменения в функционал анкетирования, мы решили сначала провести рефакторинг кода и проверить его работу с помощью тестов. Только после этого мы могли приступать к усовершенствованию системы опросов как таковой.
В чем заключалась наша работа?
Платный сервис был заменен на Elasticsearch. Чтобы настроить его для обработки данных и выдачи результатов, мы разработали определенную логику. Интеграция Elasticsearch позволила системе получать и обрабатывать последние полученные данные. Завершающим пунктом данного этапа работ был тщательный тест нового функционала.
HR Консалтинг объединяет множество проектов и направлений.
Наши усилия были задействованы в следующих проектах компании:
Техника, используемая для взаимодействия с кодом в социальных сетях.
Платформа интегрируется с социальными сетями, где пользователи могут отмечать данные с помощью пользовательских меток (тегов). Кроме того, Attribot позволяет просматривать и экспортировать отчеты, сформированные на основе пользовательских тегов. Наконец, Attribot предоставляет API для доступа к сообщениям и аналитике социальных сетей для сторонних приложений.
Talent Radar изначально разрабатывался на основе маркетинговой системы Heroku, чтобы осуществлять рассылки по электронной почте. Пользователи могут импортировать данные, фильтровать подписчиков и планировать рассылку на определенное время. Основные функции сервиса: контроль за выполнением рассылки, перезапуск в случае сбоя, тестирование рассылки и сбор ее статистики в режиме реального времени.
Для того, чтобы сервис работал стабильно, мы переписали 22 000 строки кода.
Здесь можно найти лучших работодателей со всего мира. Помимо этого, специалисты используют эту платформу, чтобы рассказать о своем опыте сотрудничества с работодателями. Наша команда помогала HR Консалтингу с поддержкой первой версии данного сервиса.
Результаты:
- Система опросов была полностью переработана и стала функционировать максимально слаженно.
- Замена медленно работающего и платного стороннего сервиса на Elasticsearch позволил нашему клиенту значительно сократить расходы на обслуживание системы и сделать опрос для своих респондентов максимально удобным.
- Созданы алгоритмы Ansible для управления облачными серверами AWS (Amazon Web Service), используемыми для хранения приложений и их данных.
- Выполнена миграция из Heroku в AWS (Amazon Web Service), обновлено программное обеспечение для хранения данных.
- Наша команда проанализировала маркетинговые кампании HR Консалтинга и внесла предложения, реализация которых стимулирует респондентов пройти другие опросы компании.
Благодаря автоматизации процессов компания получила ежегодную экономию средств на инфраструктуре в размере $70 000. Стабильность и устойчивость решений, созданных нами, позволяет HR Консалтингу сотрудничать с тысячами работодателей со всего мира.
или свяжитесь с нами по почте projects@crimeadigital.ru
Нажимая кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку персональных данных