кейс

Приложение для контроля за здоровьем свиней

Первое в своем роде мобильное приложение для фермерского контроля за здоровьем свиней без визитов ветеринара

О проекте

Идея этого мобильного подспорья для фермеров посетила предпринимателя, чей семейный бизнес посвящен производству свинины.

Он искал возможность предупредить вспышку заболеваний среди свиней, а также быструю альтернативу визиту ветеринара. Это стало реальным благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению, воплотившись в мобильное приложение. Обрабатывая тысячи изображений, приложение оценивает состояние здоровья свиней и предупреждает о возможной вспышке инфекции на ферме.

Технологический стек:

Ruby on rails
Kotlin
Swift

Python
C++
TopicNet

TensorFlow (production)
PyTorch (prototyping)
MLFlow

SpaCy
OpenCV

АгроТех

АгроТех, Искусственный интеллект и машинное обучение

Платформа

iOS, Android

Команда

6 человек

Продолжительность работы

7 месяцев

Основные функции приложения:

Сбор данных в режиме реального времени для оперативного ветеринарного анализа

Дистанционные ветеринарные осмотры

Вызовы проекта

Повышение точности распознавания снимков

Важная часть процесса — налаживание механизмов машинного обучения для распознавания изображений. Его целью было сгенерировать диагноз с максимально высокой точностью. Плохое качество снимков или снимки, сделанные с плохим освещением, могут повлиять на алгоритмы нейронных сетей, которые подвержены сильной флуктуации. Благодаря успешному внедрению машинного обучения мы научили его алгоритмы эффективно определять до 30 заболеваний. Для достижения этого смелого результата было обработано несколько десятков тысяч изображений.

Проблема с кэшированием

Зачастую приложение используется в удаленных коровниках и фермах. Было важно обеспечить быструю обработку данных и получение результатов, не упуская из виду аспект кэширования. В противном случае отправка изображений высокого разрешения стала бы проблематичной, как и получение информационных результатов.

Схема процесса передачи данных

Наша работа

Этап 1

Обучение нейронных сетей

Этап 2

Улучшение кэширования

Этап 3

Результаты стали обрабатываться быстрее

1 этап

Обучение нейронных сетей

Приоритетом для нас было научить нейронные сети распознавать закономерности на отправленных фотоснимках. Разработкой и обучением моделей нейронных сетей занималась специальная команда. Обрабатывая датасеты фотоснимков пораженных органов, алгоритмы учились выявлять паттерн. Тренируясь на десятках тысяч фотоснимков, система анализировала и идентифицировала указанные объекты. Для обработки массива данных требовалось отправить их через серверную часть. После этого нейросеть начинала классифицировать данные по определенным признакам.

Задача была особенно сложной в связи с высокой вероятностью получения фотографий плохого качества, на которые может влиять освещение или съемка на конкретной ферме. Качество смартфона (особенно Android) и его камеры играет важную роль. Это влияет на алгоритмы нейронных сетей, подверженные высокой флуктуации. В итоге команда разработала алгоритмы, чтобы анализировать и определять признаки заболеваний с высокой точностью. Таким образом система научилась определять признаки многих заболеваний и тем самым предотвращать возможную вспышку инфекции на ферме.

2 этап

Улучшение кэширования

Мы улучшили кэширование за счет более плавной передачи изображений.

3 этап

Результаты стали обрабатываться быстрее

На момент поступления в работу приложение было сравнительно медленным (15-20 Мбит/с) . Высокая скорость программы и практичный интерфейс стали результатом работы нашей команды в этом направлении. В результате фермеры могут отправлять снимки и получать информацию о диагнозе на скорости выше 110,07 Мбит/с.

Результаты проекта

Повышение точности диагностирования заболеваний с 59% до 84%

Диагностика осуществляется только с помощью приложения, без выезда специалиста

Расширение географии бизнеса

Большое количество владельцев небольших ферм по всему миру установили приложение

Создан новый источник дохода

Новый источник дохода создан за счет продажи кредитов фермерам на использование технологии искусственного интеллекта

Давайте обсудим ваш проект

Заполните форму или свяжитесь удобным для Вас способом

Остались вопросы?

8 (800) 551 44 68

agro@crimeadigital.ru

Имя

Телефон для связи

Укажите свой E-mail для связи

Описание навыков

Прикрепить файл (doc(x), pdf, zip)

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности

Делимся актуальной информацией в сфере агротех

Подпишись, чтобы быть в курсе наших новостей

Vkontakte

Навигация

Карьера Академия

Академия

Курс Software Testing Курс React JS Курс Ruby on Rails Курс iOS разработка Курс Android разработка

Телефон

8 (800) 551 44 68

Почта

agro@crimeadigital.ru

Адрес

г. Севастополь, ул. Руднева, д.41, 4 этаж технопарк ИТ-Крым

Политика конфиденциальности

Без рубрики ·

Крым Диджитал приняла участие в стратегической сессии

Руководители Крым Диджитал приняли участие в стратегической сессии, которая прошла на базе СевГУ 10 июня. Вместе с Правительством Севастополя, Институтом информационных технологий и управления в технических системах СевГУ и приглашенными ИТ-компаниями города обсудили перспективу развития системы высшего образования в Севастополе.Представители бизнеса, власти и образовательной системы выступали со своим видением будущих потребностей региона в кадрах, поднимали насущные вопросы обучения студентов, прохождения практики и дальнейшего трудоустройства. Крым Диджитал является амбассадором идеи образования и взращивания молодых кадров, развивает образовательные проекты и на протяжении 5 последних лет ведет активную работу в направлении поддержки и развития молодых специалистов ИТ-отрасли Крыма.

10 июня, 2022 20:17·

Руководители Крым Диджитал приняли участие в стратегической сессии, которая прошла на базе СевГУ 10 июня.

Вместе с Правительством Севастополя, Институтом информационных технологий и управления в технических системах СевГУ и приглашенными ИТ-компаниями города обсудили перспективу развития системы высшего образования в Севастополе.
Представители бизнеса, власти и образовательной системы выступали со своим видением будущих потребностей региона в кадрах, поднимали насущные вопросы обучения студентов, прохождения практики и дальнейшего трудоустройства.

Крым Диджитал является амбассадором идеи образования и взращивания молодых кадров, развивает образовательные проекты и на протяжении 5 последних лет ведет активную работу в направлении поддержки и развития молодых специалистов ИТ-отрасли Крыма.