FMS для
виноградарства
и виноделия
О проекте
Цель исследования
Цель исследования – на базе полученной информации разработать Цифровую систему управления фермами (FMS), отвечающую задачам и сложностям, с которыми сталкиваются владельцы виноградников и работники на производстве.
Цифровая система управления фермами (FMS) – программное обеспечение для оптимизации и автоматизации сельскохозяйственного производства. Она объединяет в себе различные компоненты, включая аппаратное обеспечение (датчики, системы передачи и хранения информации, исполнительные устройства), программное обеспечение, сетевую инфраструктуру и аналитические инструменты.
Исследование
Наша R&D команда разрабатывает и постоянно тестирует методы анализа физико-химического состава почвы южных регионов. Также важным для нас является трек – это разработка новых сенсоров для мониторинга заболеваний виноградников и идентификации вредителей. Используем AI не только как инструмент прогнозирования, но и для активного поиска неявных инсайтов, зависимостей и т.п.
Например, мы глубоко изучаем методы ранней идентификации болезней (милдью, мучнистая роса и т.п.) виноградной лозы с помощью систем компьютерного зрения и микрорадиолокации. Эксперименты показали, что радиосигнал по-разному отражается от здоровых и больных растений, от почвы с разным содержанием калия или азота.
В процессе обработки данных нами используются вариации архитектур ResNet и U-Net нейронных сетей для анализа изображений, а также сверточные и рекуррентные нейронные сети (CNN и RNN) для анализа данных радиосигналов.
Решение
Для наших клиентов мы предлагаем разработку промышленных систем автоматизации на базе отечественных программируемых логических контроллеров (ПЛК) такие как «Овен», МЗТА и другие.
Мы не только осуществляем подбор оборудования, но и программируем уже готовые системы, в т.ч. на базе зарубежных контроллеров. Так же разрабатываем клиентские панели управления и интерфейсы на языках высокого уровня.
Такие решения применяются, например, в системах автоматического капельного полива, управления микроклиматом в теплицах и зернохранилищах, подаче кормов и автопоилках, освещении и теплоснабжении и т.д.
Специально для виноградарей мы разрабатываем универсальную автоматическую систему, которая позволит не только поливать растения водой, но и вносить удобрения, а также обрабатывать пестицидами для защиты растений. И все это без участия человека. Эта система может войти в состав нашей FMS, что позволит задействовать ИИ и снизить расход ресурсов минимум на 18-20%.
↓
-
JetFMS
Разработка новой FMS будет проводиться по примеру JetFMS – нашей первой разработки в области Agritech.
Цифровая система управления фермами JetFMS
Цифровая система управления фермой собирает, анализирует и интегрирует данные из различных источников, таких как датчики почвы, метеостанции, системы полива, техника сельскохозяйственного производства и другие. Эти данные используются для принятия информированных решений и оптимизации процессов на ферме.
Цифровая система управления фермами (FMS) – программное обеспечение для оптимизации и автоматизации сельскохозяйственного производства. Она объединяет в себе различные компоненты, включая аппаратное обеспечение (датчики, системы передачи и хранения информации, исполнительные устройства), программное обеспечение, сетевую инфраструктуру и аналитические инструменты.
Ключевой функционал JetFMS
Кейсы применения JetFMS
Повышение урожайности при выращивании люцерны (кормовых трав)
Проблема
Высокий расход ядохимикатов
Решение
После внедрения ежедневного мониторинга состояния растений, почвы и внешней среды были выявлены ключевые факторы, влияющие на расход химикатов. После этого была создана математическая модель для составления прогнозов, а также применены элементы технологии точного земледелия
Результат
Снижение среднего расхода ядохимикатов на 13-15% и повышение урожайности на 7-10%
Управление водными ресурсами при выращивании риса
Проблема
Сокращение расхода воды
Решение
На полях развернули сеть датчиков для оценки уровня и качества воды, профилей влажности почвы и метеорологических параметров. Организованы постоянные каналы связи и подключена наша облачная AI система риск-менеджмента. Модернизированы системы подачи воды
Результат
Снижение расхода воды на 15-20% (в зависимости от метеоусловий) и сокращение сроков созревания на 5-8%
Предотвращение распространения заболеваний при выращивании томатов и огурцов в закрытом грунте
Проблема
Своевременное выявление очагов заболевания
Решение
Разработаны новые алгоритмы распознавания очагов заражения на базе нейронных сетей и нечеткой логики
Внедрена система постоянного видео и аппаратного мониторинга
Результат
Своевременная локализация заражения, что повысило урожайность на 12-17%